Science.News
Jul 1, 2024
Flüssigbiopsie-Proteomik und KI identifizieren zelluläre Faktoren der Augenalterung
Forscher haben eine Technologie namens TEMPO entwickelt, die Mikrovolumen-Flüssigkeitsbiopsie-Proteomik, Einzelzell-Transkriptomik und künstliche Intelligenz kombiniert, um fast 6 000 Proteine aus verschiedenen Zelltypen im Auge zu kartieren, indem sie Mikrovolumen von Augenflüssigkeit analysierten, die routinemäßig bei Operationen entnommen werden. Mit dieser Technik haben sie eine "Proteomuhr" erstellt, die zeigt, dass Krankheiten wie diabetische Retinopathie und Uveitis zu einer beschleunigten Alterung bestimmter Zelltypen führen. Die Ergebnisse deuten auch auf eine mögliche neue Methode zur Diagnose der Parkinson-Krankheit hin.
Quelle
Wolf, J., Rasmussen, D. H., Sun, Y. J., Vu, J. T., Wang, E., Espinosa, C., Bigini, F., Chang, R. T., Montague, A. A., Tang, P. H., Mruthyunjaya, P., Aghaeepour, N., Dufour, A., Bassuk, A. G. & Mahajan, V. B. (2023). Liquid-biopsy proteomics combined with AI identifies cellular drivers of eye aging and disease in vivo. Cell. https://doi.org/10.1016/j.cell.2023.09.012
