Forscher von Koa Health in Barcelona, Spanien, haben einen maschinellen Lernalgorithmus entwickelt, der die psychische Krise einer Person basierend auf Daten von elektronischen Krankenakten und Details wie der Schwere der Symptome, dem Alter, der Dauer der Behandlung, früheren psychischen Krisen und Hinweisen auf versäumte oder ungeplante Krankenhausaufenthalte vorhersagen kann. Die Ergebnisse eines Tests, bei dem fast 6 Millionen Krankenakten von 17.122 Personen analysiert wurden, zeigten, dass der Algorithmus weitgehend mit den professionellen Einschätzungen von Ärzten übereinstimmt und dass seine Bewertungen klinisch nützlich sein könnten. Das Tool wurde entwickelt, um Risikopersonen am Beginn einer sich verschlimmernden Krise zu erkennen, und könnte dazu beitragen, diese Menschen zu identifizieren. Es könnte auch den Ärzten dabei helfen, die am stärksten gefährdeten Patienten zu priorisieren.