Das in Hongkong und New York ansässige Biotech-Unternehmen InSilico Medicine hat in weniger als 30 Tagen ein potenzielles Medikament gegen Leberkrebs entwickelt und damit eindrucksvoll demonstriert, wie sehr KI die Arzneimittelentdeckung beschleunigen kann. Sie begannen mit ihrer PandaOmics-Plattform, die auf der Grundlage von Daten aus Hunderttausenden von Veröffentlichungen, Stipendien und klinischen Studien Krankheitsziele identifiziert. Sie identifizierte das menschliche Protein CDK20 als Ziel für ein Medikament gegen das hepatozelluläre Karzinom, die häufigste Form von Leberkrebs. Dann wandten sie sich an das Programm AlphaFold von Google DeepMind, das ihnen eine 3D-Struktur des CDK20-Moleküls lieferte. Auf der Grundlage dieser Struktur entwarfen sie mit einer anderen InSilico-Plattform namens Chemistry42 arzneimittelähnliche Verbindungen, von denen sich eine in Laborversuchen als vielversprechend erwies. Zwar ist es noch ein weiter Weg bis zu einem wirksamen, zugelassenen Medikament für Menschen mit Leberkrebs (und die klinischen Studien würden wahrscheinlich Jahre dauern und nicht in gleichem Maße von KI-Abkürzungen profitieren), aber 30 Tage für etwas, das in der Vergangenheit vielleicht Jahre gedauert hätte, ist bemerkenswert.