Mikrobielle Datenbanken sind mittlerweile so groß, dass eine effiziente Suche nach interessanten Enzymen schwierig geworden ist. Jetzt haben Wissenschaftler einen Suchalgorithmus entwickelt, der 188 Arten neuer, seltener CRISPR-Systeme in bakteriellen Genomen identifiziert hat, die Tausende von Einzelsystemen umfassen. Das Werkzeug, das aus dem Labor des CRISPR-Pioniers Feng Zhang stammt, nutzt Big-Data-Clustering-Ansätze, um riesige Mengen von Genomdaten schnell zu durchsuchen.