Forscher haben eine Plattform mit künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, die die On- und Off-Target-Aktivität von CRISPR-Werkzeugen vorhersagen kann, die auf RNA abzielen. Das neuronale Netzwerk, das als gezielte Hemmung der Genexpression durch gRNA-Design bekannt ist, war in der Lage, die Wirksamkeit anhand der Leitsequenz und des Kontexts vorherzusagen. Das Deep-Learning-Modell kann Informationen über das Design von Leit-RNAs liefern, die ein Transkript vollständig inaktivieren, oder RNA-gerichtete CRISPR so anpassen, dass die Gendosierung kontrolliert wird.