Science.News
Jul 1, 2024
KI-Programm kann zukünftige Gesundheitsergebnisse für Patienten vorhersagen
Ein Programm für künstliche Intelligenz (KI), das von einem US-amerikanischen und kanadischen Team unter der Leitung der NYU Grossman School of Medicine entwickelt wurde, kann anhand von Informationen aus Arztberichten und Patientenakten die Ergebnisse von Patienten mit hoher Genauigkeit vorhersagen. Das Programm wird derzeit in der NYU-Krankenhausgruppe eingesetzt, um vorherzusagen, ob bei entlassenen Patienten ein hohes Risiko besteht, dass sie innerhalb eines Monats wieder aufgenommen werden. Zukünftige Studien könnten die Fähigkeit des Modells untersuchen, Abrechnungscodes zu extrahieren, das Infektionsrisiko vorherzusagen und die richtige Medikation zu bestimmen, aber es wird darauf hingewiesen, dass NYUTron die Leistungserbringer im Gesundheitswesen unterstützen und nicht ihren professionellen Beitrag zur Patientenversorgung ersetzen soll.
Quelle
Jiang, L. Y., Liu, X. C., Nejatian, N. P., Nasir-Moin, M., Wang, D., Abidin, A. Z., Eaton, K., Riina, H. A., Laufer, I., Punjabi, P., Miceli, M., Kim, N. C., Orillac, C., Schnurman, Z., Livia, C., Weiss, H., Kurland, D. B., Neifert, S., Dastagirzada, Y., . . . Oermann, E. K. (2023). Health system-scale language models are all-purpose prediction engines. Nature. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06160-y
