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Jul 1, 2024
KI entdeckt Krebs- und Anti-Aging-Targets mit doppeltem Nutzen
In einer bahnbrechenden Studie wurde eine Plattform zur Entdeckung von Zielmolekülen durch künstliche Intelligenz eingesetzt, um potenzielle duale Zielmoleküle für Anti-Aging- und Anti-Krebs-Behandlungen zu identifizieren. Die Forscher erkannten, dass Alterung und Krebs miteinander verbunden sind, und versuchten, gemeinsame molekulare Wege zu finden, um beide Krankheiten zu bekämpfen. Anhand von Genexpressionsdaten von 980 Personen identifizierte das Team mit dem Altern assoziierte Gene und stellte Korrelationen zwischen Genexpression und Alterung her. Dieser innovative Ansatz könnte den Weg für Behandlungen ebnen, die nicht nur das Altern verzögern und die Lebenserwartung erhöhen, sondern auch Krebs hemmen.
Quelle
Pun, F. W., Leung, G. H. D., Leung, H. W., Rice, J. M., Schmauck-Medina, T., Lautrup, S., Long, X., Liu, B. H. M., Wong, C. W., Ozerov, I. V., Aliper, A., Ren, F., Rosenberg, A. J., Agrawal, N., Izumchenko, E., Fang, E. F. & Zhavoronkov, A. (2023). A comprehensive AI‐driven analysis of large‐scale OMIC datasets reveals novel dual‐purpose targets for the treatment of cancer and aging. Aging Cell. https://doi.org/10.1111/acel.14017