Ein Modell des maschinellen Lernens hat zur Erklärung beigetragen, wie das Gehirn die Bedeutung von Kommunikationsgeräuschen wie Tierrufe oder gesprochene Worte erkennt. Der Algorithmus modelliert, wie soziale Tiere klangverarbeitende Netzwerke in ihrem Gehirn nutzen, um zwischen Klangkategorien zu unterscheiden und darauf zu reagieren. Die Erkenntnisse aus dieser Arbeit ebnen den Weg zum Verständnis von Störungen, die die Spracherkennung beeinträchtigen, und zur Verbesserung von Hörgeräten.