Science.News
1.7.2024

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Jul 1, 2024

ChatGPT-ähnliches Modell "spricht mit Proteinen", um die Entdeckung von Medikamenten zu beschleunigen

Man geht davon aus, dass riesige Bibliotheken von Wirkstoffverbindungen potenzielle Behandlungsmöglichkeiten für eine Vielzahl von Krankheiten bieten. Um diese Bibliotheken effizienter durchsuchen zu können, führen Wissenschaftler vor der experimentellen Untersuchung Berechnungen durch. Aber auch rechnerische Untersuchungen können langsam sein. Mit ConPLex wurde ein schnellerer, computergestützter Ansatz eingeführt, der ein zuvor trainiertes Protein-Sprachmodell verwendet.

Quelle

Singh, R., Sledzieski, S., Bryson, B. D., Cowen, L. J. & Berger, B. (2023). Contrastive learning in protein language space predicts interactions between drugs and protein targets. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 120(24). https://doi.org/10.1073/pnas.2220778120

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