Science.News
1.7.2024
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Jul 1, 2024
Autonome Befundung von Thorax-Röntgenbildern mithilfe von KI
Ärzte der Universität Kopenhagen analysierten retrospektiv 1.529 Röntgenaufnahmen des Brustkorbs von Erwachsenen, die Anfang 2020 in vier Krankenhäusern in Dänemark gemacht wurden, und fanden heraus, dass ein KI-Tool abnormale Röntgenaufnahmen des Brustkorbs mit einer Sensitivität von 99,1 % erkennen kann - sogar besser als klinisch geprüfte Radiologen. Das deutet darauf hin, dass die KI reif für prospektive klinische Studien ist, um ihre Fähigkeit zur Erstellung von Thoraxdiagnosen zu testen.
Quelle
Plesner, L. L., Müller, F. C., Nybing, J. D., Laustrup, L. C., Rasmussen, F., Nielsen, O. W., Boesen, M. & Andersen, M. B. (2023). Autonomous Chest Radiograph Reporting Using AI: Estimation of Clinical Impact. Radiology. https://doi.org/10.1148/radiol.222268